根據國家衛健委辦公廳等8部委《關于進一步加強醫療美容綜合監管執法工作的通知》（國衛辦監督發﹝2020﹞4號）中有關醫療美容相關行業組織“定期向社會發布醫療美容典型案件以及醫療美容相關手術、藥品器械使用的風險警示”的要求，中國整形美容協會開展了醫療美容網絡輿情監測工作?，F將2022年6月1日至6月30日網絡輿情與風險預警簡報如下：
 

一、數據采集

（一）采集平臺：中國整形美容協會醫療美容網絡輿情監測系統（技術支持：北京鳴醫智造科技有限公司）。

（二）采集周期：2022年6月1日至6月30日。

（三）采集范圍：全網公開信息，包括：論壇、新聞、博客、問答、視頻、微博、貼吧、平媒、微信、電視、股吧、手機新聞等。（四）采集內容：根據醫療美容行業特征詞，對全網相關信息進行搜索整理。

（五）數據處理：根據內容表達的語義結構，判斷內容正負面關系；分析全網傳播內容，聚合報告期內傳播熱點；結合非法行醫和非法產品的相關敏感詞，挖掘非法行為的敏感信息。

二、輿情數據分析

（一）概述

2022年6月1日至6月30日，全網新增醫療美容相關信息共計1997652條。其中重點媒體頻道信息933893條，總體信息量的47%，負面信息量26031條，占總體信息量的1.3%。在本報告期內，總信息量環比上月略有下降。

（二）按信息來源（平臺）分布

從總體輿情來源（平臺）分布來看，微博占31%；重點輿情方面，手機新聞、新聞類媒體合計傳播占比48%。負面輿情方面，微博、手機新聞信息量相對較大。

（三）按信息來源（地區）分布

全國各地區的醫療美容行業信息量，與區域內的行業機構數量、密度、市場規模和熱度緊密相關，也與地區經濟發達程度大致成正比關系。

 
三、輿情內容分析

（一）概述

根據傳播內容的正負調性，將行業信息分為正面、負面、中性三種。在各個媒體平臺中，手機新聞、微博占據傳播量的前兩位。

正/負面輿情內容媒體類型分布圖

（二）新聞平臺正/負面宣傳內容

報告期內，618、美白、瘦腿、暑期特惠等與季節、醫美規范相關的正面詞出現較多。 

新聞平臺正面高頻詞分布圖

（字號越大、出現頻率越高。下同）

在本報告期內，違法違規廣告、術后效果不滿意等信息上升為負面高頻詞。

新聞平臺負面高頻詞分布圖

（三）醫美行業正面事件報道TOP5

1.醫美概念股逆勢上漲 行業投資價值逐漸凸顯；

2.國家衛健委：加大對醫美、近視矯正等機構抽查力度;

3.千億市場空間巨大，醫美下半年有望趨勢好轉；

4.國金證券：醫療板塊逐步迎來業績與估值雙升；

5.三正規醫美平臺助力行業規范,讓求美者放心美。

四、醫美產品假貨水貨

報告期內，監測到某微博賬號，推薦韓國綠毒等產品（如下圖示）。

 
五、醫療美容不良事件

1.報告期內，醫療美容行業不良事件報道共26031條，其中部分傳播量較大的信息如下：

1）21歲女孩在昆明一醫美機構做整容手術，休克50多天未清醒。 

2）深圳2家醫美醫院虛假宣傳被罰：分別被處罰25萬、20萬 

3）湖南女子稱割雙眼皮后4個月總瞪眼 

2.報告期內，觸及醫療處罰、涉及醫患糾紛的信息傳播主要涉及到160家醫美機構，從區域分布看，浙江、廣東、湖南等區域的醫美機構相對較多。

 從信息類型看，有關醫患糾紛的項目中，以隆胸、面部塑形、鼻整形、吸脂抽脂、違法違規醫療的處罰居多。詳見《醫療美容網絡輿情負面信息清單（2022年第6期）》。

六、風險預警

報告期內，不良事件涉及到的相關醫療服務或產品有隆胸、面部塑形、鼻整形、吸脂抽脂、違法違規醫療等，具體分布比例如下：

 提示美容就醫者近期重點關注上述項目的風險。

本文轉自：中國整形美容協會

原文鏈接：

https://mp.weixin.qq.com/s/7_lArc8KAbOv9vwZfoKNrw